Learning Center

Lecteur inscrit

Détail

Titre :	Quand la machine apprend : La revolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond
Auteurs :	Yann LE CUN, Auteur
Type de document :	Document électronique
Editeur :	Paris [France] : Odile Jacob, 2019
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-7381-4932-9
Format :	400 p.
Langues:	Français
Index. décimale :	770 (Technologies)
Catégories :	Thésaurus du Management INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ; LOGICIEL ; MACHINE
Résumé :	Nous vivons une revolution inouïe, inimaginable il y a encore cinquante ans, celle de la machine qui apprend, et qui apprend par elle-meme. Au lieu d'executer les ordres d'un programme, la machine peut désormais acquérir par elle-meme, par l'experience, les capacités necessaires pour accomplir les taches qui lui sont assignees, y compris celles que l'on croyait réservées a l'humain. Les applications sont immenses : reconnaissance des formes, des voix, des images et des visages, voiture autonome, traduction de centaines de langues, detection des tumeurs dans les images médicales... Yann Le Cun est a l'origine de cette revolution. Il est en effet l'un des inventeurs de l'apprentissage profond, le deep learning, qui caractérise un réseau de neurones artificiels dont l'architecture et le fonctionnement s'inspirent du cerveau. C'est a la naissance de cette nouvelle forme d'intelligence, a l'emergence d'un système quasiment auto-organisateur, que nous convie Yann Le Cun. Un livre qui évoque la demarche intellectuelle d'un inventeur au carrefour de l'informatique et des neurosciences. Un livre qui éclaire l'avenir de l'intelligence artificielle, ses enjeux, ses promesses et ses risques. Un livre passionnant, clair et accessible, qui nous fait pénétrer au cœur de la machine et nous fait découvrir un nouveau monde fascinant, qui est déjà le notre. Yann Le Cun, lauréat du prix Turing, est professeur a New York University et dirige la recherche fondamentale chez Facebook. (source : éditeur)